เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกได้กลายเป็นที่ต้องการในการเรียนรู้จากเหตุการณ์ในอดีตเพื่อทำการตัดสินในสถานการณ์ที่ซับซ้อน ผู้ผลิตชิปเซ็ตและผู้ให้บริการคลาวด์คาดว่าจะได้รับแรงกระตุ้นจากการเจาะข้อมูลและการจดจำภาพที่เพิ่มขึ้น เทรนด์ของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในสมาร์ทโฟน การถ่ายภาพเพื่อการวินิจฉัยทางการแพทย์ และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับรถยนต์ไร้คนขับนั้นมาจากกระแสการเรียนรู้เชิงลึกที่เพิ่มสูงขึ้น ยิ่งกว่านั้น
ไซต์การผลิตได้แสดงความโน้มเอียงสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำให้การดำเนินงานเป็นแบบอัตโนมัติและคล่องตัว
สั่งซื้อสำเนาตัวอย่างฟรีของ ” หนังสือข้อมูลอุตสาหกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง – การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, ขนาดตลาดการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, ส่วนแบ่ง, การวิเคราะห์แนวโน้ม, และการคาดการณ์กลุ่ม, 2023 – 2030 ” หนังสือข้อมูลที่จัดพิมพ์โดย Grand View Research
โดยพื้นฐานแล้วญี่ปุ่นกำลังพึ่งพาเทคโนโลยีเพื่อส่งเสริมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึกและภาพ 3 มิติเพื่อปรับปรุงการทำงาน นอกจากนี้ ภาคการผลิตยังแสดงให้เห็นถึงแรงฉุดสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อลดการพลิกกลับและเร่งความเร็วในการผลิต ตลาดการเรียนรู้เชิงลึกมีมูลค่า34.83 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2564 และจะเติบโต 34.3% CAGR ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์
ผู้นำในอุตสาหกรรมได้เพิ่มการลงทุนในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อกระตุ้นการตัดสินใจ
ลดต้นทุน และเสริมประสิทธิภาพการทำงาน NLP ได้มอบบริการเสริมให้กับบริษัทต่างๆ ที่ใช้แชทบอทเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า การวิเคราะห์ความรู้สึกได้รับความนิยมในเสิร์ชเอ็นจิ้นเพื่อตอบแบบสอบถาม ในขณะที่แนวโน้มของ NLP กลายเป็นที่เด่นชัดในการตัดสินใจรูปแบบในการจดจำเสียงเพื่อเสนอการตอบสนองที่คาดหวังจากผู้ช่วยอัจฉริยะ
ขนาดตลาดการประมวลผลภาษาธรรมชาติอยู่ที่18.51 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2564 และสามารถขยายตัวที่ 41.3% CAGR ในช่วงการประเมิน เส้นทางการเติบโตส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการนำเครื่องมือ AI ที่ใช้ภาษามาใช้เพิ่มขึ้นทั่วทั้งประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่และประเทศที่พัฒนาแล้ว
ส่วนแบ่งอุตสาหกรรมแมชชีนเลิร์นนิงในอเมริกาเหนือ จะเติบโตขึ้นพร้อมกับอุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นในภาคการป้องกัน BFSI การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และการผลิต อุตสาหกรรมการผลิตได้ลงทุนในเทคโนโลยีสำหรับการควบคุมคุณภาพ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการจัดการสินค้าคงคลัง เพื่อให้เข้าใจตรงกัน สหรัฐฯ และแคนาดาได้ขอให้ ML ส่งเสริมข่าวกรองและการเฝ้าระวัง และคาดการณ์กิจกรรมที่ผิดปกติ ผิดกฎหมาย หรือคุกคาม
credit: เว็บสล็อตแท้
